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Linkly AI — Agent 的知识底座

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今年,我们用上了越来越强的 AI,但发现很多的 AI 回答依然停留在“看起来很对”。
它能很快就能给出一份结构完整、表达漂亮的答案,可它的答案不一定是你想要的结果。
没有完整的上下文输入,它就不知道过去项目里踩过的坑,不知道客户的真实反馈,所以每次和 AI 对话,你都需要给它喂大量的上下文,充足的背景资料,才能保证它的答案不跑偏。
所以真正能让 AI 帮到你的,不只是更强的模型,而是让你散落在本地的项目文档、会议记录、个人复盘,也参与到它的思考中。
而Linkly AI 做的,就是让这些零散地资料重新进入工作现场。

一、什么是 Linkly AI?

Linkly AI 是一款AI Agent 优先的知识大脑。安装后,它能自动处理你的笔记、学习资料、收藏夹、知识库、语音、会议视频和想法,让你的 Agent 记住所有你的资料,并用它们继续创造和分享。
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当你想找文件的时候,它是一款全文检索工具。即使忘了文件名,只记得某句话或大概意思,也能用关键词或自然语言找到相关资料。

当你把它接入 ChatGPT、Claude、Codex 或 Workbuddy 后,它又成了 Agent 连接个人知识的上下文层。你不需要导入文件,也不需要重新搭建一套知识库。Linkly AI 会持续解析和索引电脑里的文档、图片、网页、录音与视频,作为工具和连接器,被所有的 Agent 使用。
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于是,AI 给出的不再只是一份由通用知识拼出来的标准答案,而是一份建立在你的真实资料、过往经历和原始证据之上的回答。

二、它可以实现什么?

1、让电脑里的所有资料都能被搜索

从 PDF、Word、PPT 和电子书,到 Markdown、HTML、图片、扫描件以及音视频,Linkly AI 都能统一解析和索引。
过去只能逐个打开才能查看的文档正文、图片文字和音视频内容,现在可以放在同一个入口中搜索。你不必准确记住文件名,描述自己想找的内容就可以很快找到。
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2、让你常用的 Agent 搜索、阅读和利用这些资料

通过 MCP、CLI 和 Skills,Linkly AI 可以接入 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor、Claude Code、workbuddy、豆包 等 AI 工具。换一个 Agent,不必重新上传一遍资料,背后调用的仍是同一套个人知识。
如果不想配置第三方工具,也可以直接使用 Linkly AI 内置的 Chat。提问时可以指定某个知识库、文件夹或文件作为范围,回答中的信息也能回到对应原文核对。
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3、让随手看到和记录的内容持续成为 Agent 的上下文

看到值得保存的网页,可以通过免费扩展 Linkly AI Clipper直接剪藏为 Markdown;临时冒出的想法、对话和备忘,也可以记进笔记。
这些内容保存后会自动进入索引。等到下一次写作、研究或复盘时,Agent 能重新找到并引用它们,收藏不再只是收藏,笔记也不再写完就沉底。
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4、连接别人的知识库,直接复用已有知识

Linkly AI 支持云端知识库的连接与共享。你可以把自己整理好的资料库分享给团队成员,也可以连接别人已经建立的共享知识库。
连接之后,Agent 就能直接搜索、阅读和引用其中的资料,让 AI 基于别人整理好的高质量知识库回答你的问题。
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三、为什么选择 Linkly AI?

1、不迁移、不重复上传,原有资料就能被 Agent 调用

很多 AI 知识库的第一步,是把资料搬进一个新的空间。Linkly AI 直接索引电脑里原有的文件夹,文件仍然留在原来的位置,熟悉的目录和笔记工具也不用换。
你照常保存和整理文件,Linkly AI 在后台负责解析、索引和连接。需要使用时,Agent可以直接调用。

2、从搜索到精读,整套能力都是为 Agent 设计的

Linkly AI 使用Outline Index的技术原理,可以为每个文档建立一张“AI 名片”。这张名片浓缩了文档的核心信息——这个文件是什么、讲了什么、结构是怎样的。这会让 Agent 更快定位真正相关的章节,最后回到原文精读。非常适合长文档、多文件比较,以及需要核对原始资料的复杂任务。

四、哪些人适合使用?

只要电脑里已经积累了不少资料,并且开始使用 AI 辅助工作或学习,Linkly AI 就能派上用场。
学生:从课程视频、讲义、电子书、板书照片和学习笔记中找知识点;
研究人员:检索论文、比较观点,辅助整理文献综述;
内容创作者:剪藏平时看到的优质内容,当做灵感素材,让 AI进行调用;
产品和项目团队:查询需求文档、评审录音、会议纪要和项目资料;
律师及法务:查找案例、比较合同条款并核对原始文件;
AI 重度用户:减少在不同 Agent 之间反复查找、上传和复制资料。
文件越多,使用的 AI 工具越多,这种“一次索引,到处调用”的价值就越明显。

五、怎么使用?

整个过程主要有三步:

1、下载并安装 Linkly AI 桌面客户端;
2、添加需要索引的本地文件夹,或按项目创建知识库;
3、直接在 Linkly AI 中搜索和对话,或者把它接入常用的 AI Agent。
如果你使用 Codex、Claude Code 等能够执行命令的 Agent,那一句话就可完成配置:
请阅读 https://linkly.ai/docs/zh/agent-setup.md 并引导我完成 Linkly AI 的安装与集成

六、支持平台、文件格式与价格

Linkly AI 提供 macOS、Windows 和 Linux 客户端。目前主要支持以下文件类型:

  • 文档:PDF、DOCX、PPTX、Markdown、TXT、HTML;
  • 电子书:EPUB;
  • 图片:JPG、PNG 以及扫描 PDF;
  • 音频:MP3、WAV、M4A、FLAC、AAC、OGG;
  • 视频:MP4、MOV、MKV、WebM。

本地功能可以免费使用,也能离线运行。Free 版本已经包含本地解析、全文搜索、语义搜索、大纲索引、MCP、CLI、Agent 集成和浏览器扩展等功能。

Pro 版本主要提供云端增强能力,包括更多 AI 模型、MCP Tunnel、更高的云端知识库配额、云端 Embedding 和云端音视频转写等。当前限时早鸟价格为每年 29 美元,原价每年 66 美元。

七、立即体验

如果你的电脑里已经堆了不少文档、笔记、网页收藏和会议录音,Linkly AI 值得一试。安装客户端、选择文件夹,剩下的索引工作会在后台完成。

之后,无论是在 Linkly AI 里直接搜索,还是使用 ChatGPT、Claude、Codex 等 Agent,这些资料都不必再一次次手动上传。你的 Agent 终于能找到、读懂并用上它们。

产品官网:https://linkly.ai/
价格信息:https://linkly.ai/zh/pricing
最新功能:https://linkly.ai/docs/en/changelog
社区:https://linkly.ai/docs/zh/community

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